清华教授坐镇，这家盈利的AI公司拿到数千万融资
北京信产基金独家投资。
三个月左右的时间，这家成立仅一年的人工智能公司便完成首轮融资。12月16日，北京清思智能科技有限公司（简称：清思智能）宣布完成君联资本与京国瑞共管的北京信产基金独家投资的数千万元A轮融资。按照他们规划，这轮融资资金将主要用于基于大模型和小模型融合的人工智能产品升级及市场开拓。基于清华大学十几年研究的Re-id技术，这家由清华大学电子工程系孵化的公司，聚焦视觉领域AI大小模型混合应用，能够提供城市级视觉认知解决方案。通过充分利旧存量普通监控摄像头，他们构建的城市级视觉智能大数据应用，帮助城市管理机构实时掌握特定行为和事件及所有城市流动要素的时空轨迹，从而提升城市管理效率。“目前，我们已经实现盈利，并保持良好的现金流，为明后年的发展做好了充足的准备。”据清思智能创始人兼首席执行官谷光烨透露，他们已经完成数千万元合同，在手订单已经近亿元。清华大学孵化，三个月拿到数千万融资投身创业前，谷光烨已在行业深耕多年。在迈普通信、中兴通讯、依图科技和瑞莱智慧和担任高管期间，谷光烨与多位同事在长期共事中建立了深厚信任。这不仅使得他们能够快速组建一支完整的营销、研发、交付等团队，也为日后一起创业埋下伏笔。看到计算机视觉和大模型等人工智能技术迅猛发展，他们意识到视频智能化领域存在巨大的机遇。于是，在清华大学电子工程系的产业孵化下，他们于2023年11月创立清思智能，踏上创业之路。基于清华大学提出的第三代人工智能理念，清思智能以清华大学电子工程系电子系长聘教授王生进为首席科学家，引入了该校电子系机器视觉、Person RelD、生物特征识别、视觉大模型等先进研究成果。再加上拥有阿里、字节、百度、商汤、中兴、惠普等背景的核心团队，他们围绕社会视频及互联网视频深度应用需求，能够通过一系列解决方案激活海量的存量视频数据，最终赋能城市视频监控智能化应用。发现他们的产品能通过低成本利旧城市存量普通视频监控，达到有效掌握相关人员城市时空轨迹的效果，浙江桐乡选择清思智能为2023年世界互联网大会乌镇峰会提供安保服务。最终，他们的表现超出客户预期。“这是我们正式落地的首个商业化项目，金额达到数百万元，证明公司真正实现了商业化闭环。”据谷光烨透露，他们也为2024年世界互联网大会乌镇峰会提供了安保服务。随着他们在业界获得的关注越来越多，拥有自我造血能力的清思智能选择于2024年8月正式启动融资。仅用了三个月左右的时间，他们便获得京国瑞和君联资本共同管理的北京信产基金投资的数千万元，顺利完成自己的首轮融资。按照清思智能的打算，他们的这轮融资资金将主要用于实现技术升级迭代和快速推动产品大规模商业化落地，力争在持续保持技术领先的同时，加速扩大产品的市场占有规模。一年入账数千万，成功实现盈利在国家号召下，清思智能打造的全栈技术解决方案，由视频人像态势分析产品、多要素融合聚类算法、视频解析专用服务器等组成，基础的AI硬件基础设施、AI算法、系统中间件、操作系统、行业应用均已实现全面国产化。其中，视频人像态势分析产品能形成以人像为核心的档案数据；多要素融合聚类算法可以解决低清低质量人脸、人体图片高精度聚类问题，实现高准确率和召回率；采用国产化芯片的视频解析专用服务器，能够对普通视频监控中人脸、人体等视频要素全解析。按照这家公司的话来说，他们的这套解决方案融合多模态大模型技术，可以智能挖掘视频图像中人员、机动车、非机动车、物品、行为、关系等要素价值，实现相关人员和相关行为的智能发现、智能分析、智能预警。目前，清思智能的产品覆盖治安防控、刑侦追踪、重大活动安保、民生服务、园区安保、社区和学校安防等多个场景。以民生服务为例，思智能系统可以实时发现怀抱儿童的成年人不是日常陪伴的家人，在报案之前及时预警，避免了儿童拐卖恶性事件发生。据悉，该系统一年内已经帮忙找回走失儿童、老人近百起。目前，在西北、西南、华东、华中、华南、华北以及首都核心区，清思智能的产品都积累了丰硕的战果。在众多客户的认可中，这家公司通过收取平台使用及视频接入等费用，让自身的收入得以快速增长。“目前，我们已经实现盈利，并保持良好的现金流，为明后年的发展做好了充足的准备。”据谷光烨透露，他们已经完成数千万元合同，在手订单已经近亿元，未来也将布局海外。12月13日，由王生进、谷光烨分别担任所长、副所长的清华电子信息院视觉智能与认知应用研究所在天津滨海新区正式挂牌，旨在进一步提升视觉AI模型的技术研究与应用。“机器视觉的路还很远，简单人脸识别连5%的能力都没有发挥出来。如果机器视觉做到极致，整个社会大部分的问题都能得到妥善解决。”在谷光烨看来，即便来到大模型时代，实际业务场景仍然需要大、小模型深入结合来解决行业实际问题。按照清思智能的规划，他们希望利用顶尖的算法让生产力得到指数级提高，同时在断崖式降低生产成本的前提下，通过将视频智能化来服务城市管理，最终成为一家持续盈利的人工智能公司。虽然目前已经实现盈利，但在竞争日益激烈的环境下，他们要想实现自己的目标，仍然还有很长的路要走。