马年开工特别报道！马力全开，上海科创新势力拼出开门红
2026-02-25 09:08
·上海
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农历马年开工首日，沪上科创新势力已是一幅“马力全开”的喜人图景：具身智能行业把竞争焦点转向场景落地，不少公司一开工就赶着打磨新产品，力争赢得开门红；大模型领域更是迎来了密集上新期，行业内可谓只争朝夕，纷纷要在商业应用上占得先机；人工智能（AI）制药同样在加速奔跑，从“概念验证”到“临床验证”，只有厚积薄发，才有可能收获突破；小荷才露尖尖角的“一人公司”（OPC）也不甘落后，大家都在用AI浓度“爆表”的创业形式，打造各自的看家本事。
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具身智能拼产品落地
代表企业：傅利叶
开工首日，上海傅利叶智能科技股份有限公司的一楼接待大厅透着别样的热闹。几位工作人员正围着几个机器人忙碌着——它们身材小巧、眼睛滚圆，模样像极了一只只萌宠小猫。无论工程师和路过的宾客走到哪里，它们的目光都会一路追随，偶尔还会俏皮地眨眨眼。这是傅利叶以GR-3“猫猫头”为IP原型打造的桌面级陪伴具身机器人，目前还在产品开发阶段，内部将其命名为“GRx Nano”。
“它们状态不错，反应都很灵敏。”负责装配的陈志彦说。这款机器人不仅可以视觉跟随，还能对触摸和人的情绪给予反馈——在团队的设计里，它将是具身智能进入家庭的“敲门砖”，用情绪价值建立人与机器的第一份情感联结。
根据IDC数据，2025年全球人形机器人出货量接近1.8万台，同比增长约508%。如果说2025年比拼的是产能，2026年的竞争焦点已然转向场景落地，而傅利叶对这款机器人的市场前景颇有信心。
“猫猫头”的诞生，并非傅利叶的临时起意。它更像一次“沿途下蛋”——瞄准人机交互的场景需求，把技术沉淀转化成产品落地。在傅利叶创始人兼首席执行官顾捷看来，“陪伴”是将人与机器人真正连接起来不可或缺的一环。
开工即满弓。今年，傅利叶还将在康养赛道引入一个全新的变量：脑机接口。早在2017年，傅利叶就在内部启动脑机接口与外骨骼结合的预研，并实现通过脑电信号控制外骨骼行走的初步版本。但彼时，脑机接口信号噪声高、稳定性不足，难以规模化部署，技术还无法真正进入临床。这两年转机出现，傅利叶也看到了两个利好趋势：一是脑机接口硬件迅速成熟，二是大模型正在改变脑电信号的处理方式。这让“脑机接口+具身智能”的组合，从实验室走向临床成为可能。
顾捷给出了更具体的解释：在康复训练中，基于神经可塑性的运动控制是关键一环。当患者产生意图、但肌肉水平无法完成动作时，机器人可以通过脑机接口识别意图，在意识形成的瞬间提供助力，这就实现了从中枢神经到外周器官的完整闭环训练，激活神经可塑性，带来康复范式的革新。“这不是十年后的概念，而是傅利叶计划在未来一两年内规模化落地的产品方向。”顾捷说。
基于康养这个“老本行”，傅利叶会打造1个自建场景（康养陪伴）、3个生态场景（商业服务、工业协作、科研教育），以及X个持续投入的创新孵化项目。他透露：“我们会先打通每个领域里的关键点，再将这些点串联起来，形成一个个可行的场景解决方案。”
《上海市具身智能产业发展实施方案》提出，至2027年，上海具身智能核心产业规模力争突破500亿元。马年开工首日，战鼓已然擂响。而在傅利叶的实验室，更多“猫猫头”正眨着眼睛，期待在不久的将来，和消费者见面。
大模型开年即“炸场”
代表企业：星环科技
对星环科技研发团队的资深研发工程师小林而言，昨天并非他的马年开工首日。他和同事们一大早赶到办公室，投入到最后一轮紧张的测试中。基础软件研发部的工位旁，还摞着几个春节期间留下的外卖盒。这里没有开工的鲜花，也没有喧闹的仪式，只有屏幕上不断滚动的编译代码和服务器风扇低沉的轰鸣声。
上午10点，全新的GPU原生认知数据库完成了阶段性成果验证。看着基准测试报告上那些打破纪录的吞吐量指标，团队成员默契地相视一笑，紧绷了整个假期的神经终于放松下来：“这是我们送给自己最好的马年礼物。”
从豆包Seedance 2.0到MiniMax M2.5，从谷歌Gemini 3 Deep Think到奥地利退休“码农”手搓的Moltbot，刚刚过去的春节假期里，国内外AI大模型集中上新，共同上演开年即“炸场”。而上海的大模型行业同样马力全开，星环科技做的是面向B端的大模型基础设施，小林和底座研发小分队选择退掉了春节回家的车票，全员“闭关”，为公司全新一代面向企业级市场的AI通用基础软件——认知数据库做阶段性目标冲刺。
“春节期间，整个大模型行业经历了剧烈的风向演进。”小林告诉记者，随着新一代深度推理模型的爆发，今年行业已迈入“代理式企业”全面落地的价值兑现期。在他看来，前端的智能体越是追求独立执行复杂任务，千行百业对底层通用数据基座的要求就越苛刻。
为了打造一款能真正赋能大模型落地的通用“基础设施”，团队一头扎进了底层架构的重构中。除夕，他们在工位上“死磕”GPU原生架构的极限调优。“传统架构让CPU处理数据、GPU搞推理，数据来回搬运损耗极大。”小林说，团队要做的，是让数据库的计算和存储直接“长”在GPU上。
最终，阶段性成果验证昨天顺利“上马”，也为星环科技后续的工作拉满“进度条”。小林现在格外期待最新版本能早日上线，“这将意味着，大模型不再是‘阅后即焚’的算力消耗品，而是能记住海量长文本对话、精准溯源专业知识的普惠级引擎，为赋能千行百业提供坚实底座。”