8 GB显卡再战十年不是吹牛！NVIDIA RTX神经纹理压缩技术实测：显存占用爆降85%
快科技4月12日消息，随着3A大作对画面精度的要求持续升级，高精度材质纹理包的体积水涨船高。曾经的主流8GB显存显卡，如今动辄遭遇爆显存、画面卡顿、强制降画质的窘境，也被不少玩家调侃为“残废卡”。
而NVIDIA全新的RTX神经纹理压缩技术（简称NTC），或许能彻底改变这一现状 。
近日，Tom's Hardware对这项技术完成了多显卡、全平台的专项实测。NTC是随RTX50系列显卡一同发布的AI驱动技术， 依托显卡Tensor核心（NVIDIA显卡内置的AI加速运算核心）完成纹理的压缩与解压，最高可将显存需求降低超80%，实测最高降幅达85%，同时画面画质还优于游戏行业沿用多年的传统压缩方案。 这一结果，也让玩家对“8GB显卡再战十年”有了切实的期待。
从技术原理来看 ，NTC是基于机器学习的纹理压缩与解压方案，也是NVIDIA神经着色渲染新范式的核心技术之一。它跳出了传统BCn块压缩格式（游戏行业通用的传统区块纹理压缩标准）4×4像素的固定限制 ，在压缩阶段就将原始纹理转化为小型神经网络权重与潜在特征组合。
需要明确的是， NTC是确定性解码技术，并非生成式AI，不存在AI幻觉的风险 。
为适配不同层级的硬件，NTC在DirectX 12接口下提供三种运行模式，另一主流接口Vulkan因无对应配套功能，仅支持其中两种（不支持Inference on Feedback ）。
第一种是加载时推理模式（Inference on Load）。 它会在游戏或地图加载阶段，全程在GPU内完成NTC纹理的解压，并同步转码为传统BCn格式。这种模式和原生BCn纹理的渲染性能完全一致，没有任何渲染阶段的性能开销，还能大幅缩小游戏的磁盘占用体积、降低PCIe总线传输压力，唯一的不足是无法降低运行时的显存占用。
第二种是采样时推理模式（Inference on Sample），这也是大众认知中神经纹理压缩的核心形态，更是显存压缩能力最强的模式 。 它会在纹理采样时，通过预训练的多层感知机（简称MLP，一种轻量化小型神经网络），实时解码当前所需的像素数据，最终实现最高85%的显存占用降幅。
第三种是反馈时推理模式（Inference on Feedback） ，仅支持DirectX12接口。它会通过采样器反馈（DirectX12专属图形功能，可精准识别渲染当前画面所需的纹理区块），仅解压渲染当前画面需要的纹理部分，是前两种模式的折中方案，显存降幅不如采样时推理模式，但性能开销更低，整体表现介于两者之间。