V领|中兴通讯苗伟：算力已成为新质生产力的重要引擎

央广网北京5月11日消息（记者 黄昂瑾）“算力早就不是一个技术维度的概念了，而是已经上升到经济、国力等更高层面。算力也是数字时代的核心生产力，是各行各业走向数字化的根本所在，就像氧气般的存在，无时无刻不发挥着重要的作用。”中兴通讯高级副总裁苗伟如是说。

随着我国算力设施建设不断完善、算力规模持续扩大，算力已经成为推动经济社会高质量发展的重要引擎，更是科技创新、产业高质量发展的重要基础。算力对生产生活的影响体现在哪些方面？未来算力发展将呈现哪些趋势？在加快培育新质生产力的过程中，算力产业将如何赋能？

围绕上述问题，央广网记者近日对苗伟进行了专访。

（中兴通讯高级副总裁苗伟。受访者供图/央广网发）

加快算力建设将激发数据要素创新活力

目前，我国算力总规模居全球第二，近五年保持近30%的年均增速。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP增长。

“我国现有的算力规模，是基础设施不断完善、融合应用加速涌现以及产业链不断拓展的结果。算力产业正不断迈向高质量发展。”苗伟指出，“加快算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加快产业数字化和数字产业化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，实现对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。”

苗伟进一步表示，目前算力支撑了多个重要产业的发展。首先是人工智能产业，AI的发展依赖模仿人脑的数学模型和算法，算力的发展对推动人工智能产业的发展至关重要。随着大模型参数量和训练数据不断增加，对算力的需求不断增长，算力已成为人工智能产业发展进程的决定因素之一。其次是云计算和大数据产业，以及数字化转型的有关产业。

算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分。

去年10月，工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。

苗伟表示：“计算力涉及硬件设施主要包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、加速卡和服务器。运载力涉及的硬件设施包括网络设备、通信设备、存储设备接口、数据中心等基础设施。存储力的相关设备包括硬盘驱动器、固态硬盘、内存、存储服务器、备份与恢复设备等。”

“计算力、运载力、存储力涉及的硬件，只有高效配合，才能形成高效的算力，而算力的价值，是通过应用赋能环节来最终体现。”苗伟指出，算力的发展速度，直接影响了各产业发展的速度。

此外，在实现“双碳”目标过程中，加快发展绿色算力已成为行业共识。中国信通院发布的《2023中国绿色算力发展研究报告》提出，绿色算力即算力的绿色低碳追求，是算力高质量发展的重要目标。

苗伟指出，从举措的实施方面分为政府侧和企业侧、产业侧不同个维度。在政府层面，制定绿色算力评估标准，确保算力发展符合绿色低碳的原则是一个行之有效的举措；在企业层面，投入研发高效节能的芯片，降低算力设备的能耗，采用可再生能源和高效节能设备降低数据中心能耗，比如采用太阳能和风能等可再生能源供电实现低碳运行；在产业方面，建立绿色算力产业链协同机制，促进各环节的资源共享。

据介绍，中兴通讯在宁夏建设的绿色数据中心，采用了先进的液冷技术和高效的能源管理系统，实现了能源消耗的大幅度降低。据统计，该数据中心的PUE（能源效率）值低于1.3，远低于行业平均水平。全系列智算中心解决方案，风液混合调节，功耗比PUE甚至低至1.1。

算力建设正由通算向智算全面演进

谈及算力应用及行业赋能成效，苗伟指出，当前我国算力产业已经初具规模，正加速向政务、工业、交通、医疗等领域的拓展深化，从而推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的融合，持续赋能千行百业。

“比如，在人工智能与机器学习方面，算力能支撑复杂、大量的算法，从而实现精准地预测和决策。这些技术被应用于自动驾驶汽车、智能语音助手、面部识别系统等。在医疗保健行业，算力的提升使得医学成像分析如MRI和CT扫描更加精确，有助于早期发现疾病；通过大数据分析，可以更好地理解疾病的流行趋势和治疗方法。在能源行业，算力用于优化资源分配、提高能源效率以及开发可持续能源解决方案。通过数据分析，可以更准确地预测能源需求，从而减少浪费。”苗伟举例道。

苗伟说，“未来，随着算力的不断提升，算力的发展将深刻影响我们的生活，将变得更加智能化和便捷化。智能家居、自动驾驶、智能医疗等领域将得到进一步发展，使得我们的日常生活更加轻松。”他表示，算力的发展将推动各行业数字化转型和智能化升级。无论是制造业、服务业还是农业，都将受益于算力的提升。

苗伟还指出，随着人工智能大模型技术的爆发，算力的建设正在由通算向智算全面演进。智算算力将主要用于大模型训练和基于大模型的应用，未来智算算力将迎来大幅增长。

研究显示，我国算力产业保持高速增长，其中，人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%。据IDC预测，到2027年我国智能算力规模有望突破1117EFLOPS，中国智能算力规模年复合增长率将高达33.9%。

据苗伟介绍，中兴通讯推出新一代智算解决方案，旨在向业界分享其在端到端智算基础设施和大模型赋能方面的最新创新成果。这一解决方案，以高性能计算、存储和网络为核心，构建了一个高效、可靠的运算平台，将为各行各业提供更高效、更智能的计算支持，助力数字化转型。中兴通讯还强调大模型在智能化应用中的重要作用，以“1+N+X”策略，对内实现研发提效，对外助力产业数智化转型。目前，中兴通讯在软件调优、模型适配等方面有强大的研发储备，和运营商及业内多家伙伴开展生态适配，具备打造全面解耦的智算生态能力，可与更多行业伙伴展开人工智能赋能产业的合作，提升人工智能产业应用的性能和效果。

算力成为推动新质生产力发展的重要引擎

今年政府工作报告报告提出，要适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。那么，构建全国一体化算力网需要突破哪些重点，值得系统思考。

苗伟表示：“我们认为，形成全国一体化算力体系，应该具备两个最显著的特征：一是如何使用新的技术，降低算力单位成本，让企业‘用得起’算力；二是如何构建积极的AI的云原生生态，让行业应用和不同的智算架构实现一定程度解耦，让企业‘用得好’算力。这两个关键需求的实现，着力点是算力成‘网’，通过高速网络连接实现算力硬件资源的共享，降低单位算力成本；通过网络的统一服务实现算力表达的通用化、标准化。通过超高速广域网络，组建虚拟统一智算中心。”

苗伟介绍，目前，中兴通讯已全面布局通算、智算、大模型等新技术，具备提供包括硬件基础设施、软件平台、大模型能力、行业AI应用适配的全栈解决方案的能力。

（ 中兴算力枢纽。 图源自CFP）

苗伟认为，打通全国一体化算力网建设的堵点，首先需要推动全国一体化算力体系标准化规范的制定。“建议由国家相关标准组织牵头制定统一的技术规范，要求各‘东数西算’节点、地方政府和算力服务企业，在算力建设过程中，遵循统一规范进行建设或升级，促进不同服务商之间的互操作性和兼容性，能够实现跨地域、跨服务商和跨技术架构的算力调度和使用。其次，需要进一步加强运载力和存力建设，包括提升算力运载质量、网络接入能力、传输效率和存储能力等方面的提升，进一步降低数据的传输和存储成本。”

谈及在加快培育新质生产力的过程中，算力产业将如何赋能的问题时，苗伟表示，算力作为新质生产力的重要引擎，将从多个维度推动新质生产力的发展。“比如战略性新兴产业中的新能源汽车、新材料，以及创新药的研发，打造低空经济等新增长引擎，背后都需要算力的支撑。”

苗伟认为，算力将提升科技创新的效率和质量。通过利用高性能计算和大数据分析等算力技术，科研人员可以更加高效地处理和分析大量数据，加速科研进程，提高创新成果的质量和效益。

同时，算力将促进产业数字化转型和智能化升级。通过利用云计算、边缘计算等算力技术，企业可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和质量。算力还将推动新兴产业的发展，为经济社会发展注入新的动力。

此外，算力还将提升社会管理和公共服务的智能化水平。通过利用算力技术，政府和社会组织可以更加高效地处理社会事务，提高公共服务的质量和效率。例如，在交通管理、城市管理、公共安全等领域，算力技术可以帮助实现智能化监控和预警，提高社会治理的精细化水平。

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