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“嵌入式协同”破局:奥芯明许志伟解读AI时代的中国半导体设备之道


速读:在这一背景下,奥芯明联合ASMPT以“智创‘芯’纪元”为主题亮相,奥芯明首席执行官许志伟在接受集微网专访时,深入分享了奥芯明如何凭借“本土创新+全球引领”的双重基因深耕中国市场,并深度解析了AI对半导体设备行业带来的双向重塑与人才体系变革,助力中国客户在这场智能革命中抢占先机。 许志伟从封装设备厂商视角给出清晰判断,他指出,AI一方面催生2.5D/3D、HBM等先进封装需求,倒逼设备向更高精度、更高工艺能力升级; AI双向赋能:打开先进封装新空间,重构设备制造逻辑。 他指出,AI正以需求侧拉动与供给侧革新的双重力量,深度改写半导体封装与设备行业。 随着设备制造逻辑的重构,奥芯明的人才体系也在加速进化。
2026年04月13日 16:1

当“AI无处不在”从一句预言变为产业现实的底色,半导体行业正站在一个由算力需求倒逼技术革新的十字路口。在SEMICON China 2026的展会现场,AI不再仅仅是口号,而是渗透到了从芯片设计、制造、封测,乃至设备材料的每一个环节。尤其是先进封装,作为延续摩尔定律、释放AI芯片性能的关键一环,正成为整个产业链关注的焦点。

在这一背景下,奥芯明联合ASMPT以“智创‘芯’纪元”为主题亮相,奥芯明首席执行官许志伟在接受集微网专访时, 深入分享了奥芯明如何凭借“本土创新+全球引领”的双重基因深耕中国市场,并深度解析了AI对半导体设备行业带来的双向重塑与人才体系变革,助力中国客户在这场智能革命中抢占先机。

读懂中国市场:破解定制化难题,锻造本土创新能力

深耕中国市场数年,许志伟清晰地洞察到中国市场有其独特的运行逻辑,当谈及中国客户与国外客户的差异时,他用了几个关键词来概括:应用场景极其多元、产品迭代速度更快、对产线投资的经济效益要求非常严苛。

“中国应用场景多元,客户产品迭代节奏远超海外,同时希望在现有产线的框架内,以最优的总体拥有成本(TCO)实现工艺升级。” 他指出, “这倒逼奥芯明走出差异化本土创新路径。”

面对这种“中国特色”,奥芯明并没有选择简单地照搬海外产品,而是采取了“嵌入式协同”的深度合作模式。从客户工艺定义初期就深度参与,联合定义需求、共同开发方案,实现“同步研发、快速迭代”。许志伟举例:“我们不是等客户提需求再做设备,而是从源头一起创新,依托ASMPT在全球积累了半个世纪的深厚工艺库,结合本土团队的贴身服务,快速适配客户定制化方案,容错率更高、试错速度更快。”这种模式打破了传统的“客户定义需求—供应商交付设备”的线性关系,转而构建一种共同创造价值的伙伴关系,完美匹配中国客户“短周期、高灵活”的研发节奏。

他进一步指出,这种协同不仅体现在研发层面,更体现在供应链的整合上。在供应链策略上,奥芯明坚持“以高质量本土化构筑长期韧性”。“我们对本土化的理解,已经跨越了单纯追求零部件替代比例的阶段,而是更看重供应商在长期稳定供货、品质一致性以及技术协同创新上的深层潜力。”许志伟直言, “依托中国成熟的供应链体系开展深度合作,既能优化总体成本,又能保障交付效率,这是我们立足中国市场的核心优势。” 过去一年,奥芯明持续推进核心零部件本土化攻关,提升备件响应速度,实现24小时现场技术支持,打破以往依赖海外团队支援的局限。他强调,奥芯明致力于将本土化战略从“广度替代”推向“深度融合,真正建立一个可持续、有韧性、具备持续创新能力的本土供应链生态。这种策略既保证了设备的高性能和可靠性,也为中国供应商提供了与全球领先技术同台共舞、共同成长的双赢机遇。

AI双向赋能:打开先进封装新空间,重构设备制造逻辑

在破解了本土化定制与供应链协同的难题后,面对当下最核心的产业变量——AI,许志伟给出了更深层次的洞察。他指出,AI正以需求侧拉动与供给侧革新的双重力量,深度改写半导体封装与设备行业。许志伟从封装设备厂商视角给出清晰判断,他指出,AI一方面催生2.5D/3D、HBM等先进封装需求,倒逼设备向更高精度、更高工艺能力升级;另一方面,AI自身成为设备的“大脑”,让传统机器具备自学习、自适应能力,快速响应客户多样化需求。

需求侧,AI芯片对高密度互连、低延迟、高带宽的刚性需求,直接引爆先进封装市场。HBM作为AI算力的核心载体,对封装设备的对准精度、工艺稳定性提出亚微米级严苛要求。传统封装设备难以匹配极窄工艺窗口,而AI驱动的动态参数补偿、实时优化,让高精度量产成为可能。许志伟强调: “先进封装是AI芯片性能释放的关键瓶颈,中国在先进封装赛道正加速转型,这对我们是历史性机遇——AI芯片的物理实现,离不开更先进的封装设备。”

供给侧,AI本身也在改变设备制造的逻辑,AI技术全面渗透设备研发、生产、运维全流程。以往设备调试依赖工程师经验,工艺参数摸索周期长、良率爬坡慢;如今通过大模型沉淀历史工艺数据,快速建模优化,将原本1-2年的工艺验证周期压缩至3-6个月。奥芯明正在尝试将AI应用于工艺分析、参数优化、预测性维护等环节,“希望能帮我们把多年积累的工艺经验转化为更直观的设备能力,帮助客户减少试错成本,更快响应定制化需求”。

这种双向赋能,将彻底改变设备厂商的商业模式。许志伟指出: “未来我们不仅是提供高品质的机台,更是要通过贯穿全生命周期的技术支持,帮助客户提升产线良率、缩短产品的上市时间。”

AI重塑组织:复合型人才跨界融合,释放底层创新力

AI的双向赋能,最终需要落实到“人”的层面去驾驭。随着设备制造逻辑的重构,奥芯明的人才体系也在加速进化。人才体系上,公司加速从“传统工程师”向“复合型人才”转型。许志伟认为, AI时代不需要被替代的简单劳动力,而是懂工艺、懂设备、懂AI的跨界人才。“我们不担心AI取代人,反而需要更多AI人才与传统团队融合,释放更大创新力。” 他强调,目前奥芯明本土研发团队已具备独立产品定义、核心模块开发能力,组织架构更轻盈灵活,跨部门协同效率大幅提升。

硬核成果亮相:端到端方案,覆盖AI全场景封装需求

本次SEMICON China 2026,奥芯明携手ASMPT带来覆盖沉积、切割、固晶、键合、塑封到MES系统的端到端解决方案,聚焦AI、超级互联、智能出行三大场景,多款新品直击行业痛点。包括ALSI LASER 1206激光切割开槽设备,满足2.5D/3D封装超精密开槽需求;NUCLEUS、FIREBIRD、LITHOBOLT系列方案涵盖晶圆及面板级扇出型封装、TCB、混合键合,支撑AI芯片高密度互连;PVD/ECP沉积设备助力RDL再布线层制造;MES系统实现全流程数据追溯与智能调度。

这些产品精准解决AI封装三大核心痛点: 一是亚微米级互连精度,AI动态补偿提升工艺稳定性;二是压缩良率爬坡周期,快速实现研发到量产;三是全生命周期成本优化,预测性维护减少非计划停机。许志伟强调:“面对高端封装挑战,单纯的设备参数叠加已经不够。奥芯明致力于通过卓越的工艺理解力、极高的跨机台一致性(Cpk),为中国头部封测厂的高端转型提供实打实的价值支撑。”

主题:设备|中国|奥芯明|供应链|封装设备|“嵌入式协同”