Text-to-SQL

在实际应用中，Text-to-SQL是构建“智能问数”与对话式商业智能系统的底层核心引擎，而大语言模型生成SQL的不稳定性，恰恰是阻碍“智能问数”类产品在金融、政务等严肃场景中大规模落地的致命问题。

“行业内对Text-to-SQL的错误检测研究不断深入，但现有的检测方法仍普遍面临几个棘手问题。

针对这一痛点，武汉人工智能研究院与华中科技大学等单位联合构建了专门用于Text-to-SQL错误检测的新型SQL纠错大模型SQL-Checker。

近年来，国内外涌现多款大语言模型，给自然语言转SQL（Text-to-SQL）带来一场颠覆性技术革命，极大降低了用户查询数据库的门槛，让“智能助手”走进更多普通人的生活。