钢铁行业

傅毅明向记者表示，钢铁行业是典型的流程制造业，既有生产控制数据，也有质量、设备、能源、物流、采购、销售等经营数据，呈现出数据来源广、链条长、系统多、应用场景丰富等特点。

傅毅明：推动钢铁行业数据资产入表加速的核心因素至少有四个。

总体而言，钢铁行业数据资产入表呈现三大鲜明特征：一是头部企业先行，主要集中在向南钢这种数字化基础较强、治理体系较成熟的企业；

专家谈钢铁行业数据资产入表：头部先行、类型分化、难点更集中

专家谈钢铁行业数据资产入表：头部先行、类型分化、难点更集中专家谈钢铁行业数据资产入表：头部先行、类型分化、难点更集中_东方财富网

《指南》团体标准能够为钢铁行业企业提供一套系统化的数据资产入表管理框架，指导企业在数据资产的识别、评估、入表及后续管理等各个环节实现规范化操作。

推动钢铁行业企业数据资产入表加速的核心因素是什么？

SH）等单位牵头起草了《钢铁行业企业数据资产入表管理指南》（以下简称《指南》），试图为钢铁行业企业提供一套系统化的数据资产入表管理框架。

“十四五”时期，钢铁行业积极探索符合市场规律、促进产业转型升级和优胜劣汰的产能治理新机制，持续压减产量超亿吨，行业布局进一步优化，“反内卷”成效持续显现。

展望未来，主要用钢行业将保持平稳运行态势，钢铁行业有条件实现有质量有效益的发展。

中国国际经济咨询公司此前与南钢股份联合发布了《钢铁行业企业数据资产入表管理指南》。