科研

听起来AI在科研领域确实威力巨大。

哪些科研领域

说有的科研领域已经天翻地覆，有的

与四川大学华西医院合作聚焦“线粒体抗衰”前沿科研领域。

围绕AI科学家的能力边界、科研论文的价值变迁、评价体系的未来走向，展开了一场深度对谈。

我们花费数十年建立的科研训练体系、学术出版彻底颠覆掉？

曾经，AI只是科研路上的辅助工具，而今，它正一步步重塑科研的基础设施、生产关系与评价逻辑，从实验执行到论文撰写，从科研训练到成果评价，科研的各个环节都因AI迎来新的可能与挑战。

科研训练、论文发表、学术评价体系将何去何从？

DeepTech：我们这一代人可能是传统科研训练出来的最后一代。

但本次论坛上，记者却不时能感受到一种心照不宣的妥协——科学家们似乎开始接受“知其然，无须知其所以然”的新科研范式。

在大数据基础上，人工智能又催生了第五科研范式——AIforScience（科学智能）。

当前，科研范式正经历更深层次的演进，即向“合作科学家”（Co-scientist）模式转型。

从科研范式、教育体制、社会结构到伦理框架，均面临系统性变革压力。

AI对基础科研能力训练的提升作用

25:38-33:52｜AI对基础科研能力训练的提升作用

而功效护肤热的这几年以来，市场和消费者也在进化，并提出了更高的要求：不仅关注产品功效数据，更看重企业长期、真实、稳定、可验证的科研能力。

近年来，珀莱雅不断完善自身科研体系建设，从基础研究、原料开发到产品功效评估，逐步形成覆盖研发全流程的科研能力。

为了让成果“快转化”，针对科技成果转化队伍规模、保障、激励不足等问题，《若干措施》健全高校科研人员在岗、离岗从事科技成果转化的保障机制，明确转化实绩要纳入考核。

目前，高校科研与产业需求依然存在“两张皮”的问题。

在科研成果传播的链条中，编辑的权力看起来很大----也有人笑称对稿件有“生杀予夺”之权，进而影响作者的科研和相关的职业道路---但实际上（学术）编辑也受出版社政策的制约以及编辑部人员/助理编辑（属于杂志社的雇员）的可能干涉（因此一些OA期刊中爆出科研人员与杂志社及其代表人之间的矛盾）、审稿人的意见（比如审稿人都说拒稿，编辑非要over-rule这些意见，就过份了，可能会被质询甚至干涉）等方面的影响乃至约束。

基于这个动机，我们探索了一个专门针对AI科学家或机器人科学家产出科研成果的运营平台。

如果AI科学家的能力能达到研究生或博士生水平，那它产出的科研成果可能会产生一种新的scalinglaw——AIagent的数量可以无限部署。

未来的科研成果发布可能需要像小红书、抖音一样，有精准推送机制，把海量论文推送到不同人的注意力上。

做了几个月后，这个AI科学家已经能做到初步的科研想法探索，提供初步实验，并给提出想法的人后续探索方案。

我们最近也推出了一个平台叫AgentforScience，让不同的AI科学家一起探讨科研想法。

我们遇到了一个瓶颈：如何客观评估这些科研想法？

这释放了一个明确信号：AI正在重塑科研的基础设施、生产关系和评价逻辑。

02深入扎根的科研力量，是企业的核心护城河

这考验美妆企业系统性、长期积累的核心科研力量。

当AI能独立完成从构思到实验、写作再到同行评议的科研全流程，当AI撰写的文献综述引用准确率超越人类专家，一场关于科研的深层变革已然到来。

我从2023年底开始接触AI科研，最开始做自动化假设生成，后来延伸到让大模型提出有意义的科研假设。

这种极致的效率改善，让所有想要有所建树的科学家，不得不躬身入局，去构建人和AI深度协作的科研体系。

中国科学院院士、中国科学院原院长白春礼在演讲中，将AI在当前给予科研体系的影响，总结为三大“结构性重塑”：科学发现路径，正从“假设—验证”切换到“数据—模型—假设—验证”；

中国科学院院士、中国科学院原院长白春礼在演讲中将AI在当前对科研体系的影响，总结为三大“结构性重塑”：科学发现路径，正从“假设—验证”切换到“数据—模型—假设—验证”；

很期待之后和各位老师的讨论，看看大家对AI科学家最前沿的看法，包括它会对科研人员的培养和教育产生什么影响。

1:20:15-01:30:04｜AINative一代：科研人员将如何成长

希望通过这次活动跟大家分享我们这几年的科研思考，也跟年轻的科研人员探讨这个领域未来的前景。

AINative一代：科研人员将如何成长

AINative培养出来的科研人员，他们需要如何成长？

张鹏松：AINative培养出来的科研人员，教育时长是不是应该改变？

现在的论文花大量文笔讲“做了什么、为什么好、和基准测试对比”，但作为科研人员，我最想知道的是：你从什么地方开始的？

社交媒体反倒成了传播科学知识的主体，很多科研人员花大量精力在这些平台上传播工作、直接讨论、碰撞想法。

AI对基础科研能力训练的提升作用

25:38-33:52｜AI对基础科研能力训练的提升作用