电力

算力是引擎，电力是燃料。

能够整合电力资源、具备能源开发能力的企业，将在下一阶段竞争中占据优势。

传统陆上数据中心需配备大规模服务器、机房，以及数量众多的制冷、配套与电力设备，在同等算力规模下，传统陆上数据中心的占地面积是它的近10倍。

从结构性原因来看，电力约束是最核心瓶颈。

另一方面，公司电力、化工及基建等业务板块的运营效能尚未得到充分释放，受行业周期性与市场环境制约，其盈利贡献相对有限，未能有效对冲煤炭板块的亏损。

据伍德麦肯兹预测，2026年至2031年间，数据中心的电力消耗将增长96%，AI和云扩展成为美国电网新增负荷增长最快的来源。

国际油价因地缘冲突剧烈波动，全球人工智能竞赛进入“算力比拼”、国内双碳目标进入攻坚期，中国必须以绿色电力为方向，把能源安全牢牢掌握在自己手中。

所有这些因素交织在一起，将影响美国电力投资一直持续到下一个十年。

华夏时评：铺就绿色电力的“高速公路”

华夏时评：铺就绿色电力的“高速公路”华夏时评：铺就绿色电力的“高速公路”_东方财富网

与此同时，算电协同正将西部丰富的绿电资源与东部指数级增长的AI算力需求进行时空重构，受消纳制约的绿电资源也正转化为Token，为电力出海提供新路径。

在与记者交流中，何照东也提到电力出海向Token出海的转变，“白天的算力给国内用，夜间的算力可以向欧美出口，这个转变有多新，几乎就是今年春节前后才发生的”。

Token成电力出海中间媒介

在这一背景下，今年全国两会期间，全国人大代表、浙江移动总经理杨剑宇围绕算电协同提出两点关切，一是加强智算中心的电力保供；

”一家新能源光储产品供应商人士告诉记者，AI系统能够根据电网负荷和算力需求，智能调度储能充放，平抑波动，确保电力供应的连续性，最大化资产利用率。

杨剑宇提到，长三角、京津冀、珠三角等东部地区的算力需求占到全国的60%以上，但能源供给占比不到20%，电力供应的对外依存度高，浙江每年三分之一的电需要从省外输入。

但是，算力对电力的需求出现爆发性增长，势必造成电力紧张，因此要提前做好算电协同规划。