数据采集

传统采集设备要么精度不足，要么穿戴笨重繁琐，难以兼顾“自然操作”与“高效采集”，根本无法满足规模化、高质量的数据采集需求。

“头+手”动作的同步性，是数据采集的核心要求。

具身智能数据采集训练场的建设门槛高吗？

基于破解数据瓶颈的行业共识，具身智能数据采集训练场的建设热潮正席卷全国，并持续升温：从北京、天津到上海，从河南郑州到江苏无锡、苏州，再到广东惠州，从山东济南、青岛到四川成都、绵阳……政府、产业及研究机构等各方力量参与其中，加速布局真实数据采集训练场，为人形机器人“上岗”储备关键训练数据。

记者对至少15座规模较大的具身智能数据采集训练场进行了梳理汇总，其中，位于苏州吴江区的长三角一体化示范区智能机器人训练中心，天津帕西尼具身智能超级数据工厂、北京石景山人形机器人数据训练中心、北京人形机器人创新中心主导的具身智能数据训练基地，郑州中原异构人形机器人训练场、无锡具身智能机器人训练场等，均是从2025年开始启动建设或者建成运营，可以说，数据采集训练场的建设热潮正是从去年开始形成的。

进入2026年以来，具身智能数据采集训练场的热度丝毫不减，呈现持续扩张的趋势。

穹彻智能联合创始人，上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系教授、博士生导师卢策吾表示，通过社会化数采设备，能够使数据采集走出数采场、走入真实家庭、工作场景，通过构建“万人采集”网络，能够实现全社会级别的具身智能数据采集。

值得一提的是，许多具身智能企业即使并没有自建大规模的数据采集训练场，也通过不同的形式参与具身智能数据采集训练链条中。

除此之外，作为电商巨头的京东也宣布“下场”，于3月中旬宣布将建成“全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心”。

因此，当人们走进一座具身智能数据采集中心，会看到多台机器人同步运行，而旁边的数据采集人员通过手持式、头戴式等不同形态的设备，在不同的实际场景中做着不同的任务。

而具身智能数据采集训练场的采集核心，正是遥操作数据和动作捕捉这两类真实数据。

对于高校、科研机构而言，这次开源不仅有助于降低数据采集与标注门槛，也有望加速相关技术从研究验证走向真实应用。