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具身智能


描述

具身智能是指智能体通过物理实体与环境实时交互,实现感知、认知、决策和行动一体化的智能系统,涵盖智能机器人、自动驾驶汽车、无人机等形态。
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具身智能是一种全新的技术范式,强调“数据驱动”的人工智能与“场景驱动”的机器人的深度融合,目前产业还有诸多技术难题有待突破。
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分类

视频数据

ai)与诺亦腾机器人(NoitomRobotics)宣布正式达成战略合作,双方将在高质量、规模化具身智能视频数据的生成上展开深度合作,从而开启拓宽具身智能行业数据入口的全新模式探索。
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规模化应用提速

市场持续扩张具身智能规模化应用提速
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市场持续扩张具身智能规模化应用提速市场持续扩张具身智能规模化应用提速_东方财富网
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融合

美团投资了智谱AI、月之暗面等国内头部大模型公司,它们探索打造的“最强大脑”,未来必然会与具身智能融合。
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研发

两家公司全尺寸具身人形机器人带来的收入占比还未过半,与此同时,对具身智能的研发投入仍在增加。
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相关

广州、厦门、海口等地近期均发布了与具身智能相关的政策举措。
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机器人

从业者们认为,随着数据采集规模不断扩大,模型能力进一步提升,具身智能机器人将进入规模化应用的元年。
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在北京亦庄,一栋建筑面积近5000平方米的数据采集与训练基地内,120多台具身智能机器人正在不同的场景中学习未来“上岗”所需的技能,如擦洗碗碟、摆放货架商品、分拣零部件、辅助护理。
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“十五五”开局之年,具身智能机器人的成长速度不断突破想象。
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一台具身智能机器人,全身有一百多个相关产业,光是它的骨骼,就能带动尖端钢材国产化率,在未来五年从30%大幅提升至70%以上。
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“十五五”开局之年,具身智能机器人的成长速度不断突破想象,仅前两个月的投资规模就相当于2025年全年的一半。
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一台具身智能机器人全身有100多个相关产业,光是它的骨骼就能带动尖端钢材国产化率在未来五年从30%大幅提升至70%以上。
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一台机器人售价数十万元,仍有人买单,这意味着具身智能机器人正在创造价值,也表示优必选在当前的具身智能机器人产业链中有定价权。
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根据财报,越疆2025年具身智能机器人全年收入2004万元,占总收入4.1%,同比增长418.8%,而2024年的具身智能业务带来的收入仅386万元。
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共熵投资负责人陈智林则提醒称,需警惕高端具身智能机器人的硬件估值泡沫,工业客户尤其注重18个月内成本回收,能走进真实需求场景的企业才具投资价值。
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科通集团董事长康敬伟则表示,AI产业遵循“能源—芯片—基础设施—大模型—应用”这“五层蛋糕”理论,具身智能机器人作为AI在物理世界的顶级应用,需打通全产业链。
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去年,越疆科技来自具身智能机器人的销售收入同比增长418.8%。
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具身智能机器人方面,该公司去年相继推出双足人形机器人及轮式人形机器人。
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本体制造

”智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉表示,具身智能的本体制造与智能进化的“ChatGPT时刻”已近在眼前,下一个十万台目标有望在明年实现。
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整体

我认为,具身智能整体仍然处在非常早期的阶段。
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收入占比

具身智能收入占比还不高
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投入

两家公司都对具身智能投入较多研发资源。
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具身智能的投入是越疆还在亏损的原因。
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技术并

一个坏消息是,具身智能技术并没有开始收敛,从软件、硬件到落地场景几乎每个问题都是开放的,但好消息是,宏观层面从业者已经取得一定共识,例如数据重要、模型部署形态是端到端的等等。
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具身智能技术并没有开始收敛,从软件、硬件到落地场景几乎每个问题都是开放的,但好消息是,宏观层面从业者已经取得一定共识。
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技术

与此同时,过去一年具身智能的技术发展突破,几乎超越了此前所有年的累积,且进步还在不断加速。
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但对于今天具身智能的投资,周志峰表示,启明创投内部仍有很多讨论,具身智能的技术到底有没有到达奇点开始收敛,还是仍处在百花齐放的状态。
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最后一类则是跨界玩家,依托自身产业资源,将具身智能技术与酒店运营深度结合,形成差异化竞争优势。
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2月10日,专注于开发和应用具身智能技术的穹彻智能宣布完成数亿元A轮融资;
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底座

如果今天这个模型真的是全模态模型,那么它既可以作为视频生成的底座,也可以作为具身智能的底座。
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市场

”越疆创始人兼CEO刘培超表示,具身智能市场去年已逐步开始落地,今年将是落地垂直场景的元年。
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以人形机器人为代表的具身智能市场还有哪些新动向?
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大模型

一句话卖点:具身智能大模型先行者,自研模型全球领先
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丨自变量机器人・A++轮・通用具身智能大模型
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张益民提出具身智能有四大核心方向待突破:具身智能大模型与世界模型研发、端侧实时推理优化、机器人本体升级以及云边端融合及人机协同。
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AI赛道将从基础大模型,转向AI在细分行业的应用落地,具身智能的重点将从本体、运动控制,到具身智能大模型。
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基准测试

据悉,这是具身智能领域首份行业标准,为具身智能领域构建了统一基准测试框架,规范了在仿真环境和真实环境下,开展具身智能基准测试的环境设置、任务库构建、测试过程和指标计算方法。
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近日,工业和信息化部批准发布《YD/T6770—2026人工智能关键基础技术具身智能基准测试方法》,该标准将于6月1日正式实施。
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发展报告

具身智能发展报告(2025年)》显示,据不完全统计,截至2025年12月,我国具身智能和机器人领域投资事件数达744起,融资总额735.43亿元人民币。
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具身智能发展报告(2025年)》显示,具身智能在数据驱动下实现软硬融合创新,围绕“数据-模型-本体”三个关键技术要素展开多路径探索,云边端协同支撑系统研发和在现实环境中的有效运行。
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创新

例如人工智能和具身智能的创新才刚刚拉开序幕,在这些领域系统化的进行早期投资的布局,机会很多。
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公司

王光熙:对于现在很多的具身智能公司,之前已经被四足或者其他的机器人印证过的教育、科研的赛道,依然非常有机会能够做成,规模比之前大好几倍,基于大模型做一些跟硬件、物理具身相关的产品,短期内就会看到非常大的市场。
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问:你们如何来判断具身智能公司的商业化节奏?
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我们所投资的具身智能公司,本质上是第三条路径的实践者。
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今年无论是即将上市的MiniMax,还是逐渐被更多人注意到的具身智能公司、机器人公司,本质上都受益于“全球重新相信中国创新”这一大叙事之下的结构性变化。
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企业

在“硬科技投资和发展”论坛上,中关村资本与7家硬科技企业达成投资落地北京合作,签约总额约1.87亿元,其中不乏标度量子、仝人智能等量子科技、具身智能企业。
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开工伊始,又有多家具身智能企业宣布了大额融资。
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仅2025年上半年,美团就投了多家具身智能企业,包括自变量,它石智航、星海图,其中多起都为领投。
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而美团能为具身智能企业提供更多、更广的场景。
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人形机器人

优必选这份财报的最大亮点,来自具身智能人形机器人产品及解决方案。
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若以此换算,全尺寸具身智能人形机器人的平均售价约为76万元/台。
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产品

此外,去年该公司先后推出了人形机器人、多足机器人等具身智能产品,该类业务实现高速增长,贡献了新的业绩增长点。
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该公司称,去年营收增长主要得益于协作机器人市场渗透率与市场份额提升,以及具身智能产品的快速增长。
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该公司表示,其去年在具身智能领域实现了从技术验证到商业化落地的关键跃迁,年内已完成多款具身智能产品的量产交付。
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产业

当前,我国具身智能产业发展处于起步期,市场规模快速增长。
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中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示,我国具身智能产业具备多重发展优势:在技术上,算法加速迭代创新,人工智能大模型、自主决策与行动等技术不断成熟,专利申请表现突出;
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同时也要注意,目前,我国具身智能产业还存在一些短板,比如高精度传感器、核心算法对外依存度较高,数据缺口大等。
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相关政策为具身智能产业发展提供支持。
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为了让生成的视频数据能够达到具身智能产业需求的物理一致性,我们基于智象自研的多模态大模型,对传感动捕设备采集的数据进行了高可控性的生成式优化,使之更加符合具身智能企业进行高精度训练的要求。
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高可用的训练数据是目前发展迅猛的具身智能产业的瓶颈。
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随着具身智能产业加速发展,高质量、多模态的训练数据正在成为推动行业进步的关键基础要素。
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另外,通研院还依托“通脑”平台推动其技术能力在具身智能产业的落地,目前还孵化了德塔源创等具身智能领域科技公司。
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深度机智总设计师何旭国告诉记者,随着大模型人才加速涌入,具身智能产业正在迎来快速发展机遇,深度机智在做的,就是围绕具身通用基座模型构建,打通人类数据、拟人本体、通用算法的链路闭环。
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这是我们第一次真正对外亮相,论坛年会搭建的舞台让我们和政府、投资方、合作方都有了更多交流机会,希望我们的参与能让具身智能产业的‘小伙伴’们变得更好。
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例如,3月25日,厦门市工业和信息化局公开发布《厦门市促进具身智能产业发展若干措施》,提出“支持企业开展应用场景建设,在全社会领域开展具身智能示范应用,单个场景奖励最高不超过100万元”。
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为奠定具身智能产业发展的政策基石,河南发布《河南省具身智能产业发展行动计划(2024—2027年)》。
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河南省社会科学院原院长张占仓受访称,于河南而言,发展具身智能产业是建设数智强省的重要契机。
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之间

姚霆:以具身智能为例,大家现在讨论很多的是视频模型和具身智能之间的关系。
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业务

越疆财报的另一大看点是具身智能业务的增长。
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“GPT时刻”

随着更多场景的规模化渗透,数据与模型的正向飞轮将加速转动,具身智能“GPT时刻”正从行业共识逐步变为可触达的现实。
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谈及机器人行业未来发展,王兴兴提出具身智能“GPT时刻”的构想,即机器人进入陌生场景后,能通过语音指令完成80%至90%的任务。
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“ChatGPT时刻”

具身智能的“ChatGPT时刻”:宇树科技王兴兴预测两年内到来2026-03-3010:21·
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他认为,具身智能的“ChatGPT时刻”标志着机器人进入陌生场景后,仅凭语音指令就能完成80%到90%的任务。
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