独家对话！带崩全球存储股的谷歌论文陷学术争议，中国学者指其“严重失实”且“知错不改”：使用了我们的方法，但刻意回避相似性

每日经济新闻

2026-03-30 18:24

·四川

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每经记者：岳楚鹏每经编辑：高涵

3月26日，谷歌研究院（Google Research）的一篇论文震动全球存储芯片市场，引发美国和韩国巨头超900亿美元市值蒸发。

谷歌论文宣称，名为TurboQuant的新算法能够在不损失准确率前提下，将AI大模型KV缓存的内存占用压缩至原来的1/6。

仅仅一天后，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在社交平台发文，直指谷歌论文存在严重的学术问题。

高健扬指出，谷歌回避了TurboQuant算法与2024年他在新加坡南洋理工大学（NTU）读博期间发布的RaBitQ方法的相似性，并错误描述了RaBitQ的理论结果，还刻意营造不公的实验环境。

RaBitQ是一种向量量化算法，能够确保向量数据在高度压缩下仍保持搜索的可靠性。

高健扬还表示，谷歌TurboQuant团队“知错不改”。谷歌论文2025年4月正式发表前，自己就已通过邮件指出了上述问题，但谷歌方面在知情后仍未在最终版本中进行彻底修正。

3月29日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访了RaBitQ论文作者高健扬和龙程。

RaBitQ是高健扬在新加坡南洋理工大学读博期间的主要工作，龙程则是他的博士生导师。

同时，《每日经济新闻》记者也向谷歌发送了采访邮件，但截至发稿，尚未收到回复。据悉，谷歌研究院即将在4月举行的2026年国际学习表征会议（ICLR 2026）上展示其TurboQuant论文。