腾讯云发布Agent Memory记忆服务，解决大模型“易失忆”痛点

4月3日，腾讯云正式推出针对智能体（Agent）的长期记忆服务“TencentDB Agent Memory”，旨在为OpenClaw等AI框架补齐长效记忆短板。该服务由腾讯云数据库团队研发，核心亮点在于构建了从原始对话到用户画像的“四层渐进式记忆系统”，实现了碎片化对话向结构化事实、场景化认知及个性化画像的深度转化。

技术评测显示，接入该服务后，OpenClaw在PersonaMem评测集下的总回答准确率从48%提升至76.10%，较原生记忆表现优化近六成。针对开发者痛点，Agent Memory通过插件形式无缝集成于腾讯云Lighthouse及ClawPro等产品，

随着AI Agent从单次任务处理向长周期、跨场景的复杂协作演进，底层记忆引擎正成为智能体基础设施的标配。腾讯云通过开放免费插件与布局企业级方案，不仅降低了高性能智能体的开发门槛，也为大模型在行业垂直领域的深度渗透提供了必要的工程化支撑。

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矩阵起源Memoria项目开源, “Git for Memory”Agent可信记忆框架

随着AI Agent大规模应用，记忆管理成为制约其走向现实生产力的关键。当前多数Agent本质上是无状态的，每次对话都需重新建立上下文，导致重复沟通成本巨大、知识无法积累、协作深度受限。为解决这一问题，矩阵起源在NVIDIA GTC大会上开源了核心Agent记忆项目Memoria。它不仅是让Agent记住，更通过底层MatrixOne的Copy-on-Write技术，让AI记忆变得可回溯、可管理、可依赖。Memoria创新性地引入Git的版本控制理念，提供快照、分支、合并、差异对比和回滚功能，让Agent记忆像代码一样可管理。研究表明，这种版本控制不仅能提升Agent任务解决率，还能有效防御记忆投毒攻击，确保记忆安全。Memoria已全面开源，可轻松接入Cursor、Claude Code等主流工具，为AI装上可信记忆大脑。

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