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中国Robotaxi的压力测试,先行者的必经路


速读:当无人驾驶从单车技术验证走向城市级规模化运营,行业需要建立怎样的系统韧性来应对复杂城市环境中的不确定性? 截至2026年2月,百度旗下萝卜快跑已在全球26座城市开展服务,累计完成超过2000万次出行。
2026年04月10日 14:

  任何大规模、高密度的城市公共服务系统,无论是地铁、电网还是通信网络,在长期运行中都难以完全避免偶发波动。

  无人驾驶出租车作为正在融入城市交通体系的新型服务,同样无法例外。近日,一起发生在武汉的Robotaxi短暂停驶引发了社会关注,这本是系统工程中的偶发状况,却因自动驾驶技术本身的高关注度而被置于聚光灯下。

  恰恰因为中国自动驾驶因规模化走在前列,也率先进入了问题暴露到迭代升级、标准完善的产业进化周期。

  在业内看来,此次事件虽然属于偶发,但也提醒企业在快速上量的同时,安全冗余和应急处置仍有提升空间,任何对细节的疏忽都可能放大公众疑虑。应当以更审慎的态度面对每一次异常,将其转化为系统迭代的契机。

  当无人驾驶从单车技术验证走向城市级规模化运营,行业需要建立怎样的系统韧性来应对复杂城市环境中的不确定性?

  01 规模上量之后,问题才会浮现

  在中国无人驾驶行业的早期,竞争焦点集中于算法、感知与决策能力,考核标准近乎单一,谁能在封闭测试或有限道路上跑得更稳,谁就被认为领先。

  但如今,头部企业的车队从几十辆扩展至数百辆,运营范围从封闭测试区延伸至整个城市路网,竞争发生了根本性转变。有行业分析师指出,千辆级规模是Robotaxi运营的重要拐点,规模效应开始显现,运营效率显著提升。

  以萝卜快跑为例,截至2026年2月,百度旗下萝卜快跑已在全球26座城市开展服务,累计完成超过2000万次出行,全无人驾驶里程突破1.9亿公里。

  2025年第四季度,萝卜快跑全无人自动驾驶运营订单达到340万单,单周订单峰值超过30万单,总订单量同比增长超过200%。同期,Waymo在美国六座城市运营,2025年全年订单量达1500万单,历史累计订单量突破2000万单。

  从数据上看,萝卜快跑在运营城市数量、全无人订单占比、增长速率上均处于全球前列,这恰恰是中国在无人驾驶领域能与巨头Waymo正面较量的重要企业之一。

  要知道,车队规模从几十辆跃升至千辆级别、服务区域从几个街区扩展至整个城市,系统复杂度呈指数级上升。调度效率、通信网络稳定性、云端冗余能力、多车协同、边缘场景处理等,迅速成为新的技术瓶颈。

  在业内看来,这些问题在单车测试阶段几乎不会暴露,但一旦进入规模化运营,便成为必须直面的核心挑战。

  这一跃升并非中国独有。Waymo在扩大运营规模后也曾面临调度系统承压、异常场景处理等考验;Cruise在旧金山扩大运营范围时遭遇过系统稳定性问题,甚至一度暂停无人驾驶服务进行整改。

  此后,Cruise更换了管理层、重组技术团队,最终在2025年底重启研发。由此看,暂停运营并非倒退,而是行业走向成熟必须经历的压力测试,通过系统性复盘和针对性补强,反而能筑牢更长远的运营根基。

  进入2026年,Robotaxi行业正式进入规模化运营竞速的新阶段,各家头部企业陆续宣布车辆投放计划,并向更多城市铺开服务。

  行业分析师指出,中国城市交通密度更高、路况更复杂,挑战自然更为突出,与此同时,这也意味着中国自动驾驶企业积累的运营经验也更多。推动Robotaxi从技术展示走向可持续的发展,不仅考验企业的技术实力,更考验其工程化落地能力和对复杂城市环境的适应能力。中国的头部企业正因为走在最前面,才最先触碰到了这些系统性边界。

  02 运营能力正在取代技术指标

  如果将无人驾驶出租车理解为一种“城市基础设施服务”,意味着其可靠性要求接近于公共交通系统。

  在行业分析师看来,地铁偶发延误会被记录和通报,电网短暂波动会被抢修和复盘,无人驾驶出租车的短暂停驶同样可以纳入这一框架来理解。关键不在于会不会出问题,而在于系统是否具备足够的冗余设计来将问题的影响控制在最小范围,以及应急响应机制能否在第一时间启动。

  从行业实践来看,在技术冗余方面,车端与云端的多重备份是基础保障。包括通信链路的冗余设计、多源定位信号的交叉验证、计算单元的热备切换等,确保单点异常不会导致系统整体失效。

  在单车验证阶段,冗余设计更多是加分项,但在规模化运营中,它正在成为强制标准。此外,5G远程驾驶备份作为一项重要补充,在车辆遇到极端场景时可实现人工远程接管,这一机制已在多个城市落地应用。

  在应急响应方面,行业正在构建从车辆到乘客再到城市管理部门的联动体系。远程接管能力要求在毫秒级时间内完成对异常车辆的判断和干预;乘客紧急沟通渠道需要在系统异常时第一时间向车内乘客发送信息并提供人工介入通道;现场救援协同涉及与交警、路政等城市管理部门的联动预案;而与城市交通管理系统的数据对接,则有助于在更大范围内协调资源和疏导交通。

  这些能力的构建无法在仿真环境中完成,只有在真实城市交通的规模化运营中才能反复检验和迭代。百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏曾在公开场合提到,自动驾驶系统在真实运营中遇到的边缘场景数量远超测试阶段预期,每一次异常处理都是一次算法和系统的“实训练兵”。

  值得关注的还有保险与责任机制的同步演进。

  2025年,金融监管总局、工信部、交通运输部和商务部联合发布《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》,为自动驾驶运营的保险保障提供了制度框架。同年2月,市场监管总局与工信部联合发布通知,细化产品准入与召回管理要求,健全事件事故报告与研判机制。

  这些制度建设虽处于起步阶段,但试图用制度确定性对冲技术不确定性。

  03 中国Robotaxi路径的独特性

  相较于海外市场仍以有限区域试点为主,中国自动驾驶已率先进入城市级规模化运营阶段。

  萝卜快跑在26座城市提供服务,覆盖亚洲、中东与欧洲,在香港获得当地首张自动驾驶先导牌照,在迪拜获得首个全无人测试许可,并在阿布扎比启动全无人商业化运营。

  从国际对比看,Waymo正在加速全球扩张,计划将业务拓展至伦敦、东京在内的20多个城市。通用汽车则在经历Cruise业务停摆后试图重整旗鼓,2025年底重启自动驾驶研发。这些实践表明,全球无人驾驶行业仍处于探索和迭代阶段。对中国企业而言,这意味着如果在规模化运营中积累的数据和经验,有望转化为行业标准。

  对中国自动驾驶而言,先行遭遇问题、先行解决问题的模式,使中国自动驾驶产业更早地暴露于各类复杂场景,不同城市的交通规则差异、气候条件变化、基础设施完备程度不一,也更快地积累跨场景、跨区域的运营经验。

  从武汉事件来看,走得靠前、规模更大,才会更早触碰到复杂场景的边界。这些挑战不是对技术的否定,而是产业走向成熟的必经台阶。对企业而言,不如将其视为优化系统的迭代契机。继续向前、在奔跑中调整姿态,或许是最佳解题路径。每一次异常处理,都会让行业离“城市级可靠”更近一步

  此外,从当前产业进展看,部分标准化探索已具备实践基础,如车队调度与远程接管的最低冗余规范、乘客安全保障与应急响应时效标准、与城市交通管理系统的数据对接与协同处置流程。行业分析师指出,这些运营参数正在从企业内部的工程经验逐渐沉淀为可复用的行业标准。

  与此同时,百度联合中国汽车技术研究中心正在起草的《自动驾驶出租车规模化运营安全要求》团体标准,已进入征求意见阶段。

  该业内分析师指出,规模驱动的意义远超单一企业或单一市场。当中国自动驾驶企业率先完成从技术能力到运营能力跃进,政府与消费者的信心讲会建立在即使出问题也能快速恢复、并且不断改进体系的真实能力上。

  他表示,从产业演进的历史规律来看,每一次系统性考验都在推动行业走向更成熟的阶段。航空业在早期经历过无数次事故后才建立起今天的飞行安全体系,通信网络在大规模部署过程中不断完善其容灾备份机制。中国自动驾驶凭借规模化先发优势,正在经历这一必经的磨砺过程,更可靠的技术、更完善的机制、更清晰的标准,最终将惠及整个产业生态。

主题:系统|萝卜快跑