腾讯AI慢了？姚顺雨：AI下半场才开始
腾讯AI慢了？姚顺雨：AI下半场才开始
2026年06月05日 13:01
今日举办的2026年 腾讯云 AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，对谈腾讯首席AI科学家姚顺雨，对话主题为腾讯AI下半场。面对个人和企业日益增长的AI提效需求，腾讯在大会上首次系统发布“效率智能体工具集”，面向个人提效、办公提效、企业提效三类需求，针对20多个垂直场景提供差异化的智能体解决方案。
腾讯AI下半场主攻三方向
汤道生与姚顺雨同台对话，首次回应腾讯大模型和产品研发深度Co-Design思路。
汤道生表示，腾讯做 AI 始终坚持以实用、好用、可规模化为目标，而最核心的经验就是扎根场景。真实场景里既有用户需求，也有模型迭代最需要的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接，既能为模型提供高质量上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。
针对“腾讯AI方面慢了”的质疑，姚顺雨表示，要判断AI是长期游戏还是短期游戏。“过去模型、产品做了很多探索、走了很多弯路是正常的，能不能够持续改变、保持耐心可能在AI下半场更重要。”他认为：“某种程度上，AI下半场才刚刚开始。ChatGPT和Claude不会是唯二的超级应用，会有新机会产生。”此外，他认为AI未来会变得更多元。姚顺雨认为，AI下半场最重要的是，我们应该在中国建立一个长期的AGI组织。今天的AI可以分为三部分：首先要重点关注预训练和后训练等基础性工作的操作与优化，夯实技术底座；其次，在产品方面要将基础技术转化为实际产品，使其能真正为社会和人类创造价值；第三，要积极探索新的研究范式、发掘新的机会。
腾讯首发效率智能体工具集
AI下半场，智能体成为重塑生产力的重要引擎。
姚顺雨认为，AI 的下半场已从寻找方法转向寻找问题，核心在于Foundation（基础模型）、Product（产品）、Frontier（前沿模型）构成的
均衡三角。LLM的本质区别在于泛化性，不同场景的数据需相互赋能；而Agent的崛起，让环境、评测与推理行动协同变得比单一模型能力更关键。基于此，重新出发的混元模型坚持与产品深度CoDesign，通过多产品数据回流与体系化训练，在优化模型尺寸的同时持续提升性能。
此次首发推出的腾讯效率智能体工具集，以用户需求为主线，将智能体能力封装成多层次产品体系——从开箱即用的轻量工具，到深度适配的企业级平台和行业解决方案，满足不同人群的使用需求。
针对个人用户，本地AI助手QClaw首创“微信直连”模式，并打通腾讯文档、腾讯会议、ima、QQ邮箱等工具；个人知识智能体ima可以支持创建专属Agent，并通过记忆系统，持续理解用户；个人AI助理元宝则支持“元宝派”一键接入“龙虾”；QQ浏览器也上线了伴随式Agent服务，并与元宝联合推出行业首个高考咨询师Agent“元宝高考通”。
面向白领、开发者、OPC、设计师等职场人群，腾讯推出了“Buddy”家族系列产品，应对代码研发、文档处理、创意设计等高频生产力场景需求。其中， AI智能体 桌面工作台WorkBuddy个人版，发布3个月以来，累计迭代43个版本，按DAU计，已是国内最受欢迎的效率智能体工具；编码智能体CodeBuddy，覆盖编码、评审、测试、运维等研发流程；腾讯妙境 Miora、Ardot 面向创意生成和交互设计场景，提升专业工作效率。
针对企业用户，腾讯还正式发布WorkBuddy企业版（WorkBuddy Enterprise）及办公智能体套件Agent Suite，升级企业智能体管控平台ClawPro和智能体开发平台ADP 4.0，形成完整覆盖 Agent 构建、连接、分发与治理全生命周期的产品矩阵。
当前，腾讯效率智能体已经在医疗、 消费电子 、金融、游戏、零售、 教育 等20多个行业落地，帮助企业客户组织转型，构建人和AI协同的超级团队，也封装了腾讯内部“超级团队”的实践经验。
文/广州日报新花城记者：倪明
（文章来源：广州日报）