OpenAI升级ChatGPT记忆系统：算力降至1/5，瞄准过时与错误两大痛点

IT之家 6 月 5 日消息，OpenAI 公司昨日（6 月 4 日）宣布升级 ChatGPT 记忆功能，新系统基于 Dreaming V3 机制， 重点改善记忆过时、准确性和大规模服务能力 。

ChatGPT 记忆系统原本用于记住用户偏好和长期信息，从而减少每次对话都要重新说明背景的麻烦。

ChatGPT 的记忆功能最早在 2024 年 4 月上线，当时主要是 saved memories（保存记忆）。这套机制依赖用户明确提出“记住某件事”，系统只在对话中写入少量信息。

到 2025 年 4 月，OpenAI 首次把 Dreaming 引入 ChatGPT 记忆系统。与保存记忆不同，Dreaming 能借助后台流程参考聊天历史，自动筛选并整理与用户相关的内容，不再过度依赖“请记住”这类强提示。

过去 1 年里，这套能力一直作为保存记忆的补充，显著提升了个性化效果，也缓解了旧记忆陈旧的问题，但当时还不足以单独支撑完整记忆系统。

而本次升级的重点，是把 Dreaming 升级为更成熟的底层架构。OpenAI 用 3 个标准衡量“好记忆”：一是延续有用上下文，二是遵循用户偏好和限制，三是能随时间自动更新。

官方以 2024 年的保存记忆、2025 年的保存记忆加 Dreaming V0，以及 2026 年的 Dreaming V3 作对比，IT之家附上相关对比数据如下：

在运行机制方面，OpenAI 表示本次升级围绕着 dreaming 展开，重点针对记忆容易过时、内容准确性不足，以及面对数亿用户和多年使用周期时的扩展压力优化，在原有基础上更强，也更节省计算资源。

新系统会自动整合重要细节，并把生成的记忆以摘要形式展示在记忆摘要页。用户可以快速查看 ChatGPT 掌握了哪些关于自己的信息，也能补充、修改个人资料，以及告诉 ChatGPT 哪些话题该在什么场景下提起。如果想了解某项记忆的细节，用户还能直接与模型对话追问。

在开放范围上，美国 Plus 和 Pro 用户昨日起可以体验新版记忆系统，同时记忆容量提升至原来的 2 倍。

OpenAI 表示，近期改进已把 Dreaming 服务 Free 用户所需算力压低至五分之一，因此终于能在质量达标的前提下向免费用户推广。

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